كيف تستخدم الشركات في الخليج الذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف وتسريع العمليات

في المشهد التنافسي المفرط اليوم، لم يعد تعزيز الكفاءة التشغيلية بالذكاء الاصطناعي مجرد شعار تسويقي؛ بل أصبح ضرورة حتمية. فبالنسبة للشركات في الإمارات والسعودية وبقية دول مجلس التعاون الخليجي، أصبح الذكاء الاصطناعي سريعاً المحفز الأساسي لرفع كفاءة الأعمال، حيث يدفع العمليات إلى ما هو أبعد من الأتمتة التقليدية نحو مجالات الرؤية التنبؤية، واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات، والتحسين الديناميكي.

تشير التوقعات الاقتصادية إلى دور ضخم للذكاء الاصطناعي في المنطقة. فمن المتوقع أن يضيف ~317 مليار دولار أمريكي إلى الناتج المحلي الإجمالي للشرق الأوسط بحلول 2030، مع إمكانية أن تستحوذ الإمارات على نحو 13.5% من اقتصادها الوطني، بينما يُتوقع أن تحقق السعودية نحو 135 مليار دولار. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وحدها أن تضيف ما بين 21–35 مليار دولار سنوياً عبر دول الخليج، لتصل القيمة الإجمالية المحتملة إلى نحو 150 مليار دولار.

ويعزز هذا النمو الاستراتيجيات الوطنية الطموحة لدول الخليج، حيث وضعت الإمارات والسعودية أطر عمل طويلة الأمد لدعم تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في إدارة العمليات وضمان دمجه في القطاعات الحيوية.

1. كيف يحول الذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية

1.1 ما هي الكفاءة التشغيلية؟

تقيس الكفاءة التشغيلية مدى فعالية الشركات في تحويل المدخلات (الموارد، الوقت، رأس المال) إلى مخرجات ذات قيمة. الأساليب التقليدية مثل Lean Six Sigma تحسن العمليات، لكنها غالباً تتعثر في مواجهة تعقيدات الوقت الفعلي: اضطرابات سلاسل التوريد، تقلبات الطلب، والتدفقات الضخمة من البيانات.

هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يحول الروتينات الثابتة إلى أنظمة تكيفية مدفوعة بالبيانات، مما يعني تحسناً ذاتياً مستمراً حيث تواكب الرؤى التغيرات في الظروف.

1.2 الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات

لم يعد الذكاء الاصطناعي مقتصراً على أتمتة المهام، بل أصبح ينسق سير العمل بالكامل. بفضل التعلم الآلي، تستطيع الأنظمة الذكية التنبؤ بالاضطرابات، وتعديل الجداول في الوقت الفعلي، والتوصية بقرارات تحسن الأداء. هذا التحول من مجرد "أتمتة" إلى تحول شامل يعيد تعريف كيفية توظيف الشركات في المنطقة للذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات لرفع الكفاءة.

2. الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة التشغيلية

2.1 أتمتة العمليات: تقليل الأخطاء وزيادة الإنتاجية

من خلال الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) والتعلم الآلي، يمكن للشركات أتمتة المهام الروتينية مثل معالجة الفواتير أو التحقق من الامتثال، مما يقلل الأخطاء ويسرع الأداء. عالمياً، أفادت الشركات التي اعتمدت "الأتمتة الذكية" بانخفاض التكاليف بنحو 30–35% في العمليات المؤتمتة.

2.1.1 تحسين اتخاذ القرار

يتيح التحليل التنبئي للعمليات الانتقال من رد الفعل إلى الاستباقية. يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بارتفاع الطلب، واكتشاف الشذوذ مبكراً، وإعادة توزيع الموارد قبل حدوث الاختناقات.

2.1.2 خفض التكاليف وزيادة الإيرادات

يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تقليل التوقفات، وتحسين استخدام الأصول، وتقديم تجارب أكثر ثباتاً للعملاء. في قطاعات مثل التجزئة والخدمات، ترفع التخصيصات القائمة على الذكاء الاصطناعي وسرعة الاستجابة الإيرادات وتعزز الولاء.

2.2 تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات

2.2.1 الرعاية الصحية

• منصة البيانات الصحية في أبوظبي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر الصحية وتقليل الدخول غير الضروري للمستشفيات.

• برنامج الذكاء الاصطناعي لهيئة الصحة بدبي حقق تحسينات ملموسة في تدفق المرضى وتخصيص الموارد.

• مستشفى الملك فيصل التخصصي في السعودية يستخدم الذكاء الاصطناعي للتشخيص والتنبؤ التشغيلي، مما حسن الإنتاجية ودقة التشخيص.
  الأثر: رحلة مرضى أكثر سلاسة، أوقات انتظار أقل، واستخدام أكثر كفاءة للموارد.

2.2.2 الصيانة التنبئية (الطاقة والمرافق)

• أدنوك حققت 500 مليون دولار قيمة في 2023 من خلال أكثر من 30 تطبيقاً للذكاء الاصطناعي، وخفضت مليون طن من ثاني أكسيد الكربون.

• أرامكو السعودية دمجت التعلم الآلي عبر عملياتها upstream وdownstream لتعزيز الموثوقية وتقليل التوقفات.
  الأثر: وقت تشغيل أفضل، إنتاجية أعلى، وعمليات أكثر استدامة.

2.2.3 الصناعة والتصنيع

• مبادرة 300 مليار والصناعة 4.0 في الإمارات تشجع المصنعين على تبني الذكاء الاصطناعي.

• الصيانة التنبئية تقلل التوقفات بنسبة 30–50%، وتزيد عمر الأصول بنسبة 20–40%، وتخفض تكاليف الصيانة بنسبة 15–30%.
  الأثر: إنتاجية أعلى، عيوب أقل، مصانع أكثر أماناً وكفاءة.

2.2.4 التجزئة وسلاسل التوريد

• كارفور الإمارات (ماجد الفطيم) يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص العروض وتحسين التحويل.

• تعاون بين أدنوك للتوزيع ونون في الخدمات اللوجستية بالذكاء الاصطناعي لتحسين التوصيل.

• موانئ دبي العالمية – جبل علي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة أسطولها والتعامل مع ~204,000 حاوية سنوياً.
  الأثر: رؤية أوضح لسلسلة التوريد، أوقات تسليم أسرع، تجربة عملاء أفضل.

2.2.5 التمويل واكتشاف الاحتيال

• بنك الإمارات دبي الوطني يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل الإنذارات الكاذبة في كشف الاحتيال.

• مصرف الإمارات المركزي عزز الأطر التنظيمية لمراقبة مخاطر غسيل الأموال باستخدام الذكاء الاصطناعي.

• مؤسسة النقد السعودي (ساما) تدعم أطر مكافحة الاحتيال بالذكاء الاصطناعي.
  الأثر: استجابة أسرع، امتثال أفضل، تكاليف تشغيل أقل.

3. تقنيات الذكاء الاصطناعي المحركة للتحول التشغيلي

3.1 التعلم الآلي

تحليل البيانات التشغيلية للتنبؤ بالطلب، واكتشاف الشذوذ، وتحسين الخطط. في الصناعات التي تبنت الصيانة التنبئية، انخفضت التوقفات 30–50% وزاد عمر الأصول بشكل ملحوظ.

3.2 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تطبيقات مثل المساعدات الافتراضية (Chatbots)، استخراج البيانات من العقود والبريد الإلكتروني، وتلخيص الوثائق التنظيمية.

3.3 الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA)

تنفيذ دقيق ومنخفض التكلفة للمهام القائمة على القواعد، مثل مطابقة الفواتير والتقارير، وعند دمجه مع الذكاء الاصطناعي لمعالجة الاستثناءات، يضاعف الوفورات عبر الأقسام.

3.4 الرؤية الحاسوبية

تعزيز مراقبة الجودة، الامتثال، السلامة، وتتبع المخزون. في موانئ دبي العالمية – جبل علي، تساعد الرؤية الحاسوبية في تنسيق حركة الأسطول والمرور التشغيلي.

4. الخلاصة: تبني الذكاء الاصطناعي لنجاح تشغيلي مستدام

4.1 استراتيجيات رئيسية لرواد الأعمال والمديرين

1. اختيار حالات استخدام عالية القيمة وقابلة للتطبيق (مثل الصيانة التنبئية في الطاقة، واكتشاف الاحتيال في البنوك، وتحسين تدفق العملاء في التجزئة).

2. إنشاء حوكمة بيانات قوية وأطر أخلاقية للذكاء الاصطناعي، متوافقة مع التنظيمات في الإمارات والسعودية.

3. بناء مراكز ذكاء اصطناعي متعددة التخصصات تجمع بين علماء البيانات وفرق العمليات والخبراء.

4. تحديث المنصات والشبكات لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (السحابة، الجيل الخامس، شبكات البيانات عالية السرعة).

5. دعم تحول القوى العاملة من خلال تدريب الموظفين على العمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.

4.2 الفوائد طويلة الأمد لتبني الذكاء الاصطناعي

الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها تحقق:

• أنظمة ذاتية التحسن تزداد ذكاءً مع الاستخدام.

• مرونة أكبر للاستجابة السريعة للاضطرابات.

• عمليات أكثر صلابة بفضل الإنذار المبكر والاستجابة المثلى.

• ميزة تنافسية من خلال قرارات أسرع، تكاليف أقل، وخدمات أكثر موثوقية.

اقتصادياً، يحمل التبني الأوسع للذكاء الاصطناعي في الخليج وعداً بتحقيق قيمة تقارب 150 مليار دولار، مع مساهمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بما بين 21–35 مليار دولار سنوياً.